ОНИ ПРОДАЮТ БАЗЫМЫ ДЕЛАЕМ НАЙМ

ВАС НАХОДЯТ КОМПАНИИ — БЕЗ ОТКЛИКОВ И РЕЗЮМЕ

НИ РЕЗЮМЕ, НИ ВАКАНСИЙ НА САЙТЕ НЕТ. AI НАХОДИТ СОВПАДЕНИЕ — ВЫ РЕШАЕТЕ, ОТКРЫТЬСЯ ИЛИ НЕТ. ДОСТУП ПО МОДЕРАЦИИ

НЕ ДОСТУП К БАЗЕ — А РЕЗУЛЬТАТ. ОДНО СОБЕСЕДОВАНИЕ — И ВСЁ

ОБЫЧНО ВЫ ИЩЕТЕ КОМПАНИЮ

ИЛИ КОМПАНИЯ ИЩЕТ ВАС

ТРАТА ВРЕМЕНИ, ДЕНЕГ И РИСК

STEALTH HIRING — ЭТО ЗАБОТА, А НЕ ПОИСК

СИСТЕМА ВИДИТ ИДЕАЛЬНЫЕ СОВПАДЕНИЯ С ОБЕИХ СТОРОН И УСТРАИВАЕТ ВСТРЕЧИ

Silent Market Iceberg Chart

МЫ УБРАЛИ ВСЁ ЛИШНЕЕ

ПУБЛИЧНЫЕ РЕЗЮМЕ И ОТКЛИКИ

СОТНИ ЧАСОВ НА СКРИНИНГ

ПУСТЫЕ ВСТРЕЧИ И ВЫГОРАНИЕ

УТЕЧКИ И ОГЛАСКА

ДЕНЬГИ ЗА ДОСТУП К БАЗАМ

ОСТАВИЛИ ТОЛЬКО ГЛАВНОЕ:

AI-МЭТЧИНГ 80–95%

ПОЛНАЯ АНОНИМНОСТЬ

РЕЗУЛЬТАТ ЗА ДНИ, НЕ НЕДЕЛИ

ОПЛАТА ЗА РЕЗУЛЬТАТ

НОЛЬ РАЗОЧАРОВАНИЙ

ДЛЯ СОИСКАТЕЛЕЙ

НЕВИДИМОСТЬ

НА САЙТЕ НЕТ БАЗЫ РЕЗЮМЕ. КОМПАНИИ ВИДЯТ ТОЛЬКО ПАРАМЕТРЫ — И ТОЛЬКО ПОСЛЕ AI-МЭТЧА. НИ КОЛЛЕГИ, НИ ТЕКУЩИЙ РАБОТОДАТЕЛЬ НЕ УЗНАЕТ

ЧЁРНЫЙ СПИСОК КОМПАНИЙ

УКАЖИТЕ КОМПАНИИ, КОТОРЫЕ НЕ ДОЛЖНЫ ВАС ВИДЕТЬ ДАЖЕ АНОНИМНО — НИКОГДА

ТОЛЬКО РЕЛЕВАНТНЫЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ

ВСЕГО 2–5 ПРЕДЛОЖЕНИЙ В МЕСЯЦ, КАЖДОЕ — ПОДХОДЯЩЕЕ НА 80–95 %. НИКАКОГО СПАМА, НИКАКОГО ДАВЛЕНИЯ

ДЛЯ КОМПАНИЙ

СКРЫТЫЕ КАНДИДАТЫ

C-LEVEL, VP, SENIOR, MIDDLE — ИХ НЕТ НА HH.KZ И LINKEDIN. ЕДИНСТВЕННЫЙ СПОСОБ ВЫЙТИ НА НИХ

РЕЗУЛЬТАТ

  • ПУБЛИКАЦИЯ — 0 т.
  • ДОСТУП К ДАННЫМ — ОТ 7 500 Т ПО ТАРИФУ, ПОСЛЕ МЭТЧА.
  • ВМЕСТО 100 РЕЗЮМЕ — 3–7 РЕЛЕВАНТНЫХ В КРАТЧАЙШИЕ СРОКИ

СКОРОСТЬ

  • ЗАКРЫТИЕ В СРЕДНЕМ ЗА 10 ДНЕЙ.
  • РЕЛЕВАНТНОСТЬ 80 % + VS 10–15 % У ДРУГИХ

ОТЗЫВЫ

АЙНУР К.

«ДВА СОЗВОНА — И УЖЕ ФИНАЛЬНЫЙ ОФФЕР. НИКАКИХ БЕСКОНЕЧНЫХ СКРИНИНГОВ, ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ И "ДАВАЙТЕ ПОЗНАКОМИМСЯ". ВСЁ ПО ДЕЛУ, ВСЁ РЕЛЕВАНТНО. СЭКОНОМИЛА СЕБЕ НЕДЕЛИ.»

ЕРЖАН М.

«НИ ОДНОГО ЛИШНЕГО ЗВОНКА. НИ ОДНОГО "НЕ МОЕГО" ПРЕДЛОЖЕНИЯ. ПРИХОДИТ — ЗНАЧИТ, РЕЛЕВАНТНО. РАБОТОДАТЕЛЬ НЕ ЗНАЕТ, КТО Я, ДО МОМЕНТА ВЗАИМНОГО ИНТЕРЕСА. ИМЕННО ТАК И ДОЛЖЕН РАБОТАТЬ НАЙМ НА УРОВНЕ C-LEVEL.»

HR DIRECTOR

«ЗАКРЫЛИ ПОЗИЦИЮ СТО ЗА 12 ДНЕЙ. ДВА ИНТЕРВЬЮ — И ОФФЕР ПОДПИСАН. КАНДИДАТ, КОТОРОГО МЫ НИКОГДА БЫ НЕ НАШЛИ САМИ: ЕГО НЕТ НА HH.KZ, НЕТ В LINKEDIN, ОН НЕ В ПОИСКЕ. БЕЗ STEALTH HIRING МЫ БЫ ИСКАЛИ ПОЛГОДА.»

АЙДОС Б.

«НАМ НЕ НУЖНЫ 50 РЕЗЮМЕ — НАМ НУЖЕН ОДИН ПРАВИЛЬНЫЙ ЧЕЛОВЕК. ПОЛУЧИЛИ ТРЁХ РЕЛЕВАНТНЫХ КАНДИДАТОВ, ДВУХ ПОЗВАЛИ НА ФИНАЛ, ОДНОГО НАНЯЛИ. НОЛЬ ШУМА, НОЛЬ СКРИНИНГА СИЛАМИ HR. ЭТО НЕ БИРЖА — ЭТО ТОЧЕЧНАЯ РАБОТА.»

ТЕХНОЛОГИЯ И РЕЗУЛЬТАТ

КАК МЫ ОТБИРАЕМ

  • СТРУКТУРНЫЕ ФИЛЬТРЫ
  • СИТУАЦИОННЫЕ ТЕКСТЫ (SJT)
  • AI-АНАЛИЗ ПО 100+ ПАРАМЕТРАМ
  • МЕТОДОЛОГИЯ GOOGLE, DELOITTE
  • ДОКАЗАТЕЛЬНЫЙ ПОДХОД

ЧТО ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ

  • ТОЧНЫЙ МЭТЧИНГ
  • СОВПАДЕНИЕ 80–95 %
  • 95 % ОТСЕИВАЮТСЯ ДО ВАС
  • 2-3 ВСТРЕЧИ ДО ОФФЕРА
  • НОЛЬ СЛУЧАЙНОСТЕЙ

ПРОЦЕСС

ПРОФИЛЬ

СОИСКАТЕЛЬ — 15 МИНУТ ВМЕСТО РЕЗЮМЕ. КОМПАНИЯ — 15 МИНУТ НА ВАКАНСИЮ

01

AI-АНАЛИЗ

100+ ФИЛЬТРОВ, ПСИХОТЕСТЫ, СРАВНЕНИЕ ОЖИДАНИЙ

02

МЭТЧ

СОВПАДЕНИЕ 80–95 %. НИ ОДНОГО СЛУЧАЙНОГО КАНДИДАТА. НЕТ МЭТЧА — НИКТО НЕ УЗНАЕТ

03

ДОСТУП

КОМПАНИЯ ВЫБИРАЕТ ТАРИФ И ПОЛУЧАЕТ ДОСТУП К КОНТАКТНЫМ ДАННЫМ. КАНДИДАТ РЕШАЕТ — ОТКРЫТЬСЯ ИЛИ НЕТ

04

FAQ

Узнает ли работодатель?

Нет. Имя скрыто, пока вы не решите

Удалить итак невидимый профиль?

Полностью за 72 часа

Стоимость?

Соискателям 0 ₸. Компаниям от 7 500 ₸ за доступ к данным

Данные?

AES-256. Закон РК № 94-V

Узнают по навыкам?

AI обобщает, детали скрыты

На чём основана точность отбора?

Три каскада: структурные фильтры (Schmidt & Hunter, валидность r = .63), ситуационные тесты (McDaniel et al., 118 исследований) и AI-анализ текстов (F1 = 0.91). Ту же методологию используют Google, Deloitte, PwC, Unilever и McKinsey

ВАША СЛЕДУЮЩАЯ КАРЬЕРА НАЧИНАЕТСЯ ЗДЕСЬ

БЕЗ ШУМА, В ТАЙНЕ

МОЖНО ПЛАТИТЬ ЗА ДОСТУП К БАЗАМ. ИЛИ ПЛАТИТЬ ТОЛЬКО ЗА РЕЗУЛЬТАТ

STEALTH HIRING: ТИШИНА И ТОЧНОСТЬ ВМЕСТО ХАОСА

ХВАТИТ ТРАТИТЬ НЕДЕЛИ НА ПУСТЫЕ СОБЕСЕДОВАНИЯ ХВАТИТ ПРЯТАТЬ СВОИ АМБИЦИИ

ВЫ ЗАСЛУЖИВАЕТЕ ЛУЧШУЮ РАБОТУ — БЕЗ РИСКА КОМПАНИЯ ЗАСЛУЖИВАЕТ ЛУЧШИХ ЛЮДЕЙ — БЕЗ ПЕРЕПЛАТ

STEALTH HIRING © 2025 · КАК ЭТО РАБОТАЕТ · КАНДИДАТАМ · КОМПАНИЯМ · О НАС · ·

ТОО «ВБС» · БИН: 240740025801 · Г. АЛМАТЫ

INFO@STEALTH-HIRING.COM · PRIVACY@STEALTH-HIRING.COM

НАУЧНАЯ БАЗА: 3 КАСКАДА ОТБОРА НА ОСНОВЕ SCHMIDT & HUNTER (1998), MCDANIEL ET AL. (2007), NLP-МЭТЧИНГ (F1 = 0.91). ПРИМЕНЯЕТСЯ: GOOGLE, MCKINSEY, BIG FOUR, UNILEVER. PRIVACY-BY-DESIGN. РЕГУЛЯРНЫЙ АУДИТ БЕЗОПАСНОСТИ